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Das Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat (BMLEH) veröffentlicht eine Fördermaßnahme, die den Einsatz digitaler Technologien in der Landwirtschaft adressiert. Den thematischen Bezug bilden KI-gestützte Robotik, Automatisierung und intelligente Assistenzsysteme als Mittel gegen den Mangel an Saisonarbeitskräften und qualifiziertem Fachpersonal sowie gegen steigende Lohnkosten BAnz AT 07.10.2026 B2.

Die Förderung zielt darauf ab, innovative Technologien zur Automatisierung von Arbeitsprozessen zu entwickeln und anzuwenden sowie intelligente Robotik-Systeme zu erproben. Damit sollen arbeitsintensive und körperlich belastende Tätigkeiten erleichtert, betriebliche Abläufe unterstützt und innovative Lösungen in die landwirtschaftliche Praxis überführt werden BAnz AT 07.10.2026 B2.

Laut dem BMLEH können KI-gestützte Robotik und Automatisierung personelle Ressourcen effizienter einsetzen, die Abhängigkeit von Saisonarbeitskräften reduzieren und Arbeitsprozesse nachhaltig verbessern. Die Digitalisierung wird als wesentliche technologische Grundlage für die Entwicklung intelligenter, autonomer und vernetzter Automatisierungs- und Robotiklösungen beschrieben BAnz AT 07.10.2026 B2.

Das Ministerium sieht Fortschritte in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Sensorik, Datenverarbeitung und autonome Systeme als zunehmend geeignet, komplexe Aufgaben in dynamischen landwirtschaftlichen Umgebungen zu übernehmen, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und sich flexibel an wechselnde Bedingungen anzupassen. KI-gestützte Robotik werde voraussichtlich eine maßgebliche Rolle für eine leistungsfähige, ressourceneffiziente und zukunftsfähige Landwirtschaft spielen BAnz AT 07.10.2026 B2.

Neben der Entlastung vorhandener Arbeitskräfte solle der Einsatz von Robotik, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz auch die Wahrnehmung und Attraktivität landwirtschaftlicher Berufe stärken und damit langfristig zur Sicherung von Fach- und Arbeitskräften beitragen. Der wachsende Fachkräftemangel in den Regionen wird als Treiber für die zunehmende Notwendigkeit benannt, händische Arbeiten zu automatisieren, um wettbewerbsfähig gegenüber Mitbewerbern inner- und außerhalb des EU-Binnenmarktes zu bleiben BAnz AT 07.10.2026 B2.

Das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt macht den Aktionsplan MINT+ bekannt, der unter anderem Künstliche Intelligenz als Querschnittsthema in Bildung und Forschung adressiert. Der Plan zielt darauf, MINT nicht nur als Fachwissen, sondern als Schlüsselqualifikation für kritisches Denken, kreative Problemlösung und gesellschaftliche Teilhabe zu etablieren BAnz AT 30.09.2026 B2.

Der Aktionsplan fordert den Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in die Praxis, die Skalierung erfolgreicher Bildungsansätze sowie die Integration von digitalen und zukunftsweisenden Themen wie Künstlicher Intelligenz und Nachhaltigkeitstechnologien in alle Bildungsstufen BAnz AT 30.09.2026 B2.

Er gliedert sich in vier Handlungsfelder: den Aufbau einer qualitätsgesicherten Fachkräftebasis, die Stärkung der technologischen Souveränität durch innovative Forschungs- und Transferstrukturen sowie die chancengerechte und flächendeckende Verankerung digitaler und KI-Kompetenzen in der Bevölkerung BAnz AT 30.09.2026 B2.

Ergänzt wird der Aktionsplan um eine crossmediale Kommunikationsoffensive, die über Testimonials und niedrigschwellige Kontaktpunkte Berührungsängste abbauen und eine positive MINT-Erzählung schaffen soll. Der Aktionsplan wird ausdrücklich in Bezug zur Hightech Agenda der Bundesregierung gesetzt BAnz AT 30.09.2026 B2.

Das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie veröffentlicht eine Bekanntmachung, die das Vorhaben I-CIC betrifft und dabei ausdrücklich Bezüge zur Künstlichen Intelligenz herstellt. Das Vorhaben begreift die grenzüberschreitende nahtlose Verknüpfung von zentralen und dezentralen Datenverarbeitungskapazitäten als Continuum und soll auf einer souveränen Multi-Provider-Architektur aufsetzen BAnz AT 09.09.2026 B1.

Die Bekanntmachung benennt signifikante Berührungspunkte mit den in Vorbereitung befindlichen wichtigen Projekten von gemeinsamem europäischem Interesse für Künstliche Intelligenz (IPCEI-AI) und für neuartige Halbleitertechnologien (IPCEI AST) sowie mit dem bereits laufenden IPCEI Cloud (IPCEI-CIS). Ziel sei es, umfassende Synergien zwischen diesen verschiedenen IPCEI zu aktivieren und zu nutzen BAnz AT 09.09.2026 B1.

Daneben werden Synergien mit den geplanten AI-Gigafactories beschrieben. Diese zielen vor allem auf die initiale Entwicklung sehr großer KI-Modelle auf zentral aufgebauten Infrastrukturen mit jeweils mindestens 100 000 hochleistungsfähigen KI-Prozessoren in Europa. Die Europäische Kommission sei entschlossen, Europa im Bereich KI zu einem globalen Technologieführer zu machen, und habe hierzu einen AI Continent Action Plan vorgelegt BAnz AT 09.09.2026 B1.

Inhaltlich wird ausgeführt, dass KI die Grundlage für die Entwicklung und Nutzung digitaler Lösungen bilde. Als Beispiele für innovative KI-Lösungen werden autonome Produktion, autonomes Fahren, KI-gesteuerte Robotik, KI-gestütztes Produktdesign und Industrial-Metaverse-Anwendungen genannt BAnz AT 09.09.2026 B1.

Die europäische Industrie benötige demnach nicht nur Zugang zu den neuesten KI-Modellen und -Technologien, sondern auch zu High-End-Rechenkapazitäten, die auf industrielle Bedürfnisse zugeschnitten sind. Viele industrielle KI-Anwendungen erforderten es, das KI-Training oder die Inferenz dezentral, nah am Speicher- oder Entstehungsort der Daten, durchzuführen BAnz AT 09.09.2026 B1.

Die dezentrale Verarbeitung in verschiedenen Cloud- und Edge-Infrastrukturen erfordere eine hochkomplexe Integration und eine intelligente Orchestrierung, um einen sicheren und vertrauensvollen Datenaustausch zu gewährleisten. Die Bekanntmachung ordnet diese Anforderungen in den Kontext der geplanten europäischen KI-Infrastrukturvorhaben ein BAnz AT 09.09.2026 B1.