Fördermaßnahme des BMFTR zu industrieller domänenspezifischer KI
Das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt fördert im Rahmen seiner KI-Flaggschiffmaßnahme Vorhaben zu industrieller, domänenspezifischer Künstlicher Intelligenz. Ziel ist die Stärkung technologischer Souveränität und Wettbewerbsfähigkeit in ausgewählten Anwendungsdomänen.
Das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) hat eine Fördermaßnahme zur industriellen, domänenspezifischen Künstlichen Intelligenz (KI) im Bundesanzeiger bekannt gemacht. Die Maßnahme ist Teil der Flaggschiffmaßnahme der Hightech-Agenda Deutschland (HTAD) für die Schlüsseltechnologie KI und soll auf das wichtige Projekt von gemeinsamem europäischem Interesse für Künstliche Intelligenz (IPCEI-AI) sowie auf EU-Begleitaktivitäten wie die 8ra-Initiative, AI-Factories und Gigafactories sowie die Apply-AI-Strategie aufsetzen. Ziel ist es, in ausgewählten Anwendungsdomänen die Nutzung von KI-Systemen durch Unternehmen voranzutreiben und ein deutsches Alleinstellungsmerkmal zu schaffen BAnz AT 31.07.2026 B2.
Gefördert wird die Entwicklung domänenspezifischer KI-Systeme, die auf die Anforderungen einzelner Branchen oder Anwendungsfelder zugeschnitten sind. Solche Systeme zeichnen sich durch tiefes Fachwissen, etwa über branchenspezifische Fachsprachen sowie industrielle Datenformate, aus. Beispiele für Anwendungsfelder sind das produzierende Gewerbe, der Maschinenbau und die Landwirtschaft. Durch lokale Datenverarbeitung und geringeren Ressourcenbedarf (Edge AI) sollen technologische Souveränität, Datenschutz und IT-Sicherheit gestärkt werden BAnz AT 31.07.2026 B2.
Zu den geförderten technischen Ansätzen gehören unter anderem die Reduktion von Modellstrukturen zur Sicherstellung von Echtzeitfähigkeit und Energieeffizienz, Data Augmentation mit synthetischen Daten, Transfer Learning zur Anpassung bestehender Modelle auf industrielle Zielaufgaben sowie der Aufbau von MLOps-Frameworks für automatisiertes Training, Testing und Deployment inklusive kontinuierlichem Monitoring und Drift-Detection BAnz AT 31.07.2026 B2.
Ebenfalls Bestandteil der Förderung ist die Integration von Explainable AI, um Entscheidungsprozesse für Fachanwender interpretierbar zu machen sowie die Zertifizierung in regulierten Domänen zu erleichtern. Daneben sind formale Verifikation zum mathematischen Nachweis sicherer Modellgrenzen und Verfahren zur Adversarial Robustness gegen gezielte Manipulationen vorgesehen BAnz AT 31.07.2026 B2.
Die Maßnahme verfolgt zudem Ansätze zur Verarbeitung multimodaler Datenquellen mittels Deep Learning, symbolischer Verfahren und hybrider Modelle. Anwendungsbeispiele sind die Verbesserung medizinischer Diagnostik, die Auswertung von Wetter-, Luft- und Sensordaten in der Landwirtschaft sowie eine effizientere Steuerung von Lieferketten und Produktionsabläufen in der Industrie. Damit soll die industrielle Wertschöpfung durch innovative Querschnittstechnologien nachhaltig gesteigert und ein Beitrag zur Sicherung der digitalen Souveränität Deutschlands und Europas geleistet werden BAnz AT 31.07.2026 B2.
In einer weiteren Veröffentlichung des BMFTR im selben Heft wird das Wissenschaftsjahr 2026 zum Thema Raumfahrt angekündigt. Dort wird Künstliche Intelligenz neben Robotik, Quantenkommunikation, Industrie 4.0 und innovativen Antriebstechnologien als eine der Zukunftstechnologien benannt, die in der Raumfahrt neue Möglichkeiten eröffnen. Diskutiert werden sollen unter anderem Governance-Modelle und Rechtsrahmen, um Souveränität zu sichern, ohne Innovationsfähigkeit und Kooperation zu bremsen BAnz AT 31.07.2026 B3.